Über Michael Röttger
Data Engineer, Softwareentwickler, Physiker
Kontakt
Berufserfahrung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Simulation Entwicklung von Webanwendungen zur Analyse und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Daten.
Fachliche Leitung des Bereichs Softwareentwicklung innerhalb des Teams System Analysis and Modeling. Design und Implementierung von Softwarebausteinen zur Abfrage und Verarbeitung großer Zeitreihen mit Messdaten, inklusive Zusammenführung verteilter Daten. Entwicklung vieler Werkzeuge zur manuellen und automatischen Verarbeitung der Kraftwerksdaten, u.a. zur Datenabfrage, Aggregierung und Visualisierung für das Monitoring. Simulation spezifischer Szenarien. Definition und Bereitstellung von Kennzahlen für große Kraftwerke. Administration von Linux-Rechnern im Feld inklusive Verteilung eigener Software. Mehr Details finden Sie hier.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Servicegruppe Wissenschaftliche Informationsverarbeitung. Beratung von Wissenschaftlern bei IT-Fragen und beim Umgang mit wissenschaftlichen Daten. Mitwirkung bei Matlab-Kursen für Studierende. Softwareentwicklung in den Bereichen Datenanalyse und -erfassung, Simulation und künstliche Intelligenz (überwiegend mit Python). Mitarbeit bei der Konzeption der nachhaltigen Dokumentation und Speicherung von wissenschaftlichen Primärdaten. Administration mehrerer Linux-Systeme. Promotion auf dem Gebiet der optimalen Steuerung mittels Reinforcement Learning.
Entwicklung eines Service zur vollautomatischen Erzeugung von Kundenbriefen in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und externen Lieferanten, Konzeption der Verwendung von RPM zur Distribution von Java-Software innerhalb des Unternehmens, Webanwendung zur Bestellung von Rubbellosen.
Erstellen einer browserbasierten Benutzerdokumentation zu der während der Diplomarbeit entwickelten Software.
IT-Kenntnisse
Promotion, Ausbildung
Titel der Arbeit: Reinforcement Learning für kontinuierliche Zustands- und Aktionsräume unter Berücksichtigung der wissenschaftlichen Informationsverarbeitung, Note: magna cum laude
Titel der Arbeit: Numerische Untersuchungen zur reduzierten Dynamik dissipativer Solitonen in einem dreikomponentigen Reaktions-Diffusions-System, Gesamtnote: 1,0
Wahlfächer: Nichtlineare Physik, Numerik. Gesamtnote: sehr gut.
Duale Ausbildung mit dem Schwerpunkten Angewandte Mathematik, Softwareentwicklung und Rechnerkonfiguration. Erfolgreicher Abschluss der Ausbildung durch Prüfung nach den Richtlinien der IHK Köln (Kenntnisprüfung: gut, Fertigkeitsprüfung: sehr gut). Erste praktische Programmiererfahrung im industriellen Umfeld.
Ausgewählte Weiterbildungen
Publikationen
Siehe Übersicht auf Research Gate.